Мы тестируем модели, которые считают стоимость квартир: сверяем прогноз с фактической ценой договора, разбираем ошибки на нетипичных объектах и публикуем протоколы проверок.
Показатели описывают объём выполненной работы по верификации моделей и зафиксированы по итогам последнего цикла проверок.
Исследователь запускает языковую модель на контрольном наборе и уже по первым ответам замечает странность: высокий средний балл соседствует с грубыми ошибками в простых заданиях.
Похожая практическая настороженность пригодится и человеку, которому потребовалось снять квартиру на день, поскольку привлекательная общая оценка объявления ещё не гарантирует, что заселение пройдёт без лишних звонков, спорного залога и поисков ключа […]
Каждая цифра, которую вы видите в сервисе AI-оценки недвижимости, — это не магическая цена, а результат вероятностного моделирования. Нейросеть не «знает» стоимость квартиры сама по себе: она строит прогноз на основе закономерностей, выявленных в исторических сделках, объявлениях и десятках признаков объекта. И точно так же, как языковые модели проваливаются на вопросах, далёких от обучающей выборки, алгоритмы […]
Рынок недвижимости давно нуждался в инструменте, который не просто выдаёт «примерную цену», а объясняет, почему сформировалась именно такая стоимость и насколько этому прогнозу можно доверять. На lmexam.com реализован именно такой подход: от культуры строгой верификации AI-моделей — к оценке квартир, прогнозу цены и интеллектуальному подбору объектов на основе проверенных алгоритмов.
Почему этот сервис появился […]
От площадки для тестирования языковых моделей — к сервису проверки моделей, работающих с рынком жилья.
Первые наборы задач для языковых моделей и открытая методика сравнения результатов.
Фокус сместился на модели, которые работают с табличными данными и предметными областями.
Сформирован контрольный набор объектов с параметрами дома, планировки и локации.
Единый порядок проверки: контрольный срез, оценка ошибки, разбор выбросов и повторный прогон.
Проверенные модели применяются для оценки квартиры, прогноза цены и подбора объекта.
Опишите задачу и параметры выборки — мы подскажем, какой протокол верификации подойдёт и какие метрики имеет смысл считать в вашем случае.